Nav mărfuri AI cu Laravel: RAG cu embeddings și pgvector în Laravel 13

În acest articol, se discută despre construirea unei baze de cunoștințe căutabile folosind embeddings și pgvector în Laravel 13. Această abordare ajută la furnizarea de răspunsuri precise din documentația reală, în locul politicilor inventate de agenți. Proiectul vizează îmbunătățirea eficienței asistenței clienților și a gestionării comenzilor.